R Crashkurs – Einstieg in R Sprache & RStudio für Anfänger

FREE $19.99
Udemy

Description

  • R Crash Course – eine kurze und prägnante Einführung in R, R Studio und R-Programmierung für Anfänger.
  • Dieser R  Crashkurs eignet sich perfekt für alle, die bisher keinen oder nur sehr wenig Kontakt mit skriptbasierter Programmierung in R hatten.
  • Das Hauptziel des R-Kurses ist die Aneignung vom grundlegenden Wissen über R-Sprache, RStudio und R-Programmierung um diese später beispielsweise in der Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder statistischer Analysen zu verwenden.
  • Dieser Basiskurs kann auch zur Auffrischung ihrer Kenntnisse in der R und R-Programmiersprache empfohlen werden.

Das Beste an diesem R Kurs ist, dass dieser auf das Wesentliche konzentriert und sehr kurz gehalten ist. Deswegen werden Sie in der Lage sein sehr schnell die Grundlagen der  R, RStudio und R-Programmierung zu erlernen, die Ihnen schnell den Einstieg in die R-Sprache und RStudio ermöglichen werden.

 

  • Was werden Sie in diesem R Kurs lernen?

– Installation von R und R-Studio

– Paketverwaltung in R-Studio

– Alle Datentypen in R-Sprache

– Berechnungen mit R

– Variablen in R

– Vektoren in R

– Matrizen in R

– Listen in R

– Datenrahmen in R

– Umgang mit den fehlenden Werten in R

– Funktionen in R

– Kontrollstrukturen in R

– FOR Schleife in R

– und viel mehr!

 

  • Alle in diesem Kurs verwendete R-Skripte werden Ihnen ebenfalls zur Verfügung gestellt.
  • Der R-Kurs ist ideal für die Fachleute wie Datenwissenschaftler, Statistiker, Geographen, Programmierer, Sozialwissenschaftler, Geologen und alle anderen Experten, die Statistik & Datenwissenschaft in ihrem Fachgebiet anwenden möchten.
  • Dieser R-Kurs ist NICHT für Sie geeignet, wenn Sie ein fortgeschrittener Benutzer von R sind und keine Einführung in die R-Programmierung benötigen!
  • Bestehen für den Kurs bestimmte Anforderungen oder Voraussetzungen? Nur Computer & Internet-Verbindung.

Lassen wir uns anfangen!

Who this course is for:

  • Anfänger in R
  • Jeder, der an Data Science interessiert ist

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